【本网讯】为进一步落实“加快智能矿山建设”的发展战略，成庄矿抓紧推进洗选系统集中控制、工业监控、数据平台的建设，通过对主洗车间大型设备稳态运行监测进行改造升级，切实破除资源依赖，以更加灵活的系统与优质的产品，赢得市场主动。 

    振动筛、皮带机、斜轮分选机是洗选厂主洗车间的大型关键设备。随着矿井产能不断加大，洗选加工时间长、任务重，一旦出现故障，将严重影响矿井生产。洗选厂主洗车间作为掌控煤炭产品质量的关键环节，设备能否可靠运行直接关注到企业的安全生产和经济效益。
    “之前各个设备的监测系统相互独立，系统之间无法实现信息共享与利用，而且监测点多、范围大、分布不规律，缺乏早期故障识别与预知维护机制，不能跟踪、预判设备运行潜在的故障的发生及发展过程。”参与主洗车间大型设备稳态运行监测改造项目的洗选厂郭建光说。洗选厂急需建立一套可以实时监测主洗车间设备稳态运行监测系统，对胶带机、筛机、泵、磁选机、斜轮分选机等设备的轴承温度和振动进行实时监测，实现实时报警和设备异常状态分析预警功能，为设备故障预知维护提供参考。通过实现主洗车间重要设备的振动、温度参数实时监控，设备运行参数异常预警，减少非计划停机故障，进一步提升工作效率。
    为此，该矿洗选厂工作人员以“改革创新、奋发有为”大讨论为契机，突出问题导向，强化市场意识，在设备升级改造上下真功夫，科学分析，对症下药，通过建立数据库将设备的基本信息和运行维护台账，进行集中科学的信息化管理；通过计算机建模、仿真、实验室相似模拟和现场校验，建立大型设备典型故障模拟库；搭建选煤设备预知决策平台，首次针对洗选厂提出集设备日常管理、实时工况监测、故障模型、预知维护“四位一体”的管理模式。
    通过对主洗车间大型设备稳态运行监测的优化改造，该套选煤设备的综合信息化管理在极大程度上降低了设备管理的人力成本，并为选煤设备故障预知诊断和设备预知性检修提供了依据，减少了非计划停机故障，降低了维护费用，达到无人值守的目的。同时，改变了传统的被动管理模式，使各项管理工作更加侧重于“主动控制、科学分析、全局思考”，为煤炭产品的提档升级和应对煤炭市场变化提供了积极保障。

本网通讯员：樊艳春

编 辑：一鸣