会上，来自汾渭能源总经理技术助理张媛与与会者分享了“煤炭的性价比研究在煤炭采购中的应用”的精彩报告。

　　“煤炭采购要综合评价，生产不同焦炭质量时，对煤源的需求不一样；要掌握一些特殊区域、特殊煤矿的情况；此外，煤炭采购人员要了解煤质特点与炼焦特性，煤质要求除了一般工业分析指标，还有灰成分、煤岩、成煤期等，”会上张媛如是说道。

　　在谈到全要素智能配煤系统对煤炭采购的影响时，张媛表示，中国传统炼焦配煤主要参考A、S、V、G、Y五大参数，在煤源稳定和仅满足冷强度的情况下该方法是能够满足生产要求的。但随着优质炼焦煤的短缺和对热强度要求的提高，以上五个参数不能控制焦炭的生产质量，更不能根据产品要求设计原料配比方案。

　　据张媛介绍，全要素智能配煤系统所涉及的参数增加到32个，除充分应用了我国业内的传统配煤理论外，还引人了成煤期与沉积环境、煤岩学、煤灰化学等国外常用的配煤理论与参数。全要素智能配煤系统创新点主要集中：1）建立了中国最全面的煤矿煤质数据库；2）引入了灰成分中碱金属对热强度的影响因素；3）加入了煤中不同形态硫及碱金属相互作用下的硫转化研究成果；4）引入了成煤期对焦炭热强度的影响因素；5）利用大数据多元矩阵模型，将30余个参数全部囊括，完成对煤的综合分析。

　　针对硫转化率方面，张媛表示，由于煤灰中的Al2O3含量较高，足以保证复盐的生成，因此决定固硫效果的主要因素就是以Ca为首的碱金属含量，从而得出煤灰中CaO 、 Fe2O3 、 MgO 等金属氧化物含量越高，则硫被吸附留在焦炭中越多，硫转化率越高的结论。因此，在采购炼焦煤时，不能仅看这个煤的硫很低，以低硫的高价采购，但实际在炼焦过程中起不到降硫的目的，张媛指出。

　　由于中国高炉大型化起步较晚，对煤的基础理论研究和跨行业、跨领域研究的认识与投入不足，导致中国炼焦煤的评价与炼焦配煤理论在煤岩学与灰化学这两大重大领域出现空白，严重影响了中国焦化行业的科学发展与竞争力。针对以上局面，汾渭能源与其合作伙伴中国科学院山西煤炭化学研究所、太原理工大学及山西太钢不锈钢股份有限公司进行了长期的跟踪研究，并且在山西省科技厅的重点支持下，进行大量的科学实验，成功在炼焦煤评价与配煤优化领域实现了弯道超车。开发出了功能强大的智能配煤优化应用软件。

　　全要素智能配煤系统针对不同客户群有多层次的标准产品。其中通用版产品方面，除常规指标外，增加了煤灰分析、成煤期、反射率等关键指标，通过理论研究和试验验证，确定了每一个参数对焦炭结果影响的权重，并应用大数据方法建立了数学模型，实现了准确预测焦炭的热强度、热反应性、理化指标和焦炭产品产率，以及通过设定产品质量优化配煤资源。

　　专业版产品方面，在通用版的基础上，全面引进了煤岩学理论，在准确鉴定各煤岩显微组分的基础上，应用强度指数和组织平衡指数原理，完善大数据模型，从而在通用版基础上可准确预测焦炭强度和化产产率，还可对不限量煤源自动作出性价比排序。

　　智能工厂产品方面，在专业版的基础上，配套动态资源数据库、生产管控系统、库存管理等板块，再结合现场的生产控制与计量系统，建立全面生产过程的模拟数字系统和智能管理系统。