本报讯 近日，新疆金川矿业有限公司联合东北大学资源与土木工程学院成功攻克震后矿山边坡稳定性难题，为矿山安全防控提供坚实科技支撑。

　　直面挑战，锚定技术攻关方向。新疆金川公司京希-巴拉克采区南帮边坡因受地震影响，岩体力学参数弱化、裂隙不断扩展，滑坡等地质灾害风险陡增，严重威胁矿山生产安全。而传统方法在震后参数反演与余震风险评估方面精度欠佳，难以适配复杂地质条件下的安全需求，在此背景下，新疆金川公司启动边坡稳定性防控关键技术研究。

　　创新驱动，智能算法实现技术突破。新疆金川公司技术人员大胆创新，提出“乌鸦算法优化BP神经网络模型（CSA-BP）”。该模型将智能算法与传统模型有机融合，凭借乌鸦算法出色的全局搜索能力，有效克服传统BP神经网络易陷入局部最优的弊端。通过结合地表监测点位移数据，能够精准推算岩体硬度、抗滑能力等内部力学特性，实现震后边坡力学参数的高效反演，且经实践验证，其反演精度与稳定性均优于传统方法，为边坡“健康诊断”提供核心依据。

　　实践验证，精准模拟指导防控升级。基于CSA-BP模型反演结果，研究团队运用离散元法模拟5级余震下的边坡响应，精准揭示出中上部凝灰质砂岩“水平滑移主导失稳”的破坏模式，明确高风险区域。该技术通过远程分析地表监测数据反演岩体特性，规避人工勘测风险；依据余震模拟结果，可提前预判滑坡风险，为针对性加固提供科学指导。目前，该技术已在京希-巴拉克采区落地应用，大幅提升震后边坡防控的科学性与有效性。

　　此次技术突破彰显了新疆金川公司与高校深度协同创新的效能，为矿山安全管理智能化、精准化升级贡献可复制、可推广的宝贵经验。（王诗琪）