园子沟煤矿在以往开采过程中发现，由于当时处理和解释技术所限，以往三维地震资料解释的主要可采煤层断层位置和落差及不可采边界等与井下实际揭示情况存在一定误差，会对矿井安全生产与开采效率造成影响。为此，物测公司组建技术攻关团队，对以往三维地震数据进行了深度挖掘与二次精细处理和解释。
       项目团队针对原始资料中静校正量大、噪声干扰严重、小断层识别精度低等关键问题，采用联合静校正、保真噪音压制、多参数联合校正及五维叠前插值等一系列关键技术，显著提升了数据质量，获得了高品质的地震数据体。
      在解释环节，创新应用了基于时频连续小波变换分频+RGB-IHS变换的多属性融合及U-ResNet深度学习断层综合AI识别技术，有效增强了对落差小于5m断层的识别能力。同时，联合应用地震多属性分析与波形指示反演技术，实现了对煤层厚度变化的精确解释。
       目前，该研究成果已直接应用于园子沟煤矿的安全生产实践，为工作面布置优化、灾害水源防治及安全高效回采提供了科学地质依据。评审专家认为，该项目形成了一套适用于复杂地质条件矿区的地震数据精细化处理与解释工作流程，对推动煤矿三维地震资料深度开发与利用具有重要借鉴意义。