7月21日，国家能源集团大渡河公司“梯级电站实时运行风险识别技术研究与应用”项目高标准通过验收，标志着国内首个梯级电站群实时调度风险识别系统正式投入运行。

图为大渡河梯级电站群实时调度风险识别系统

大渡河是我国第五大水电基地，投产装机约占四川统调水电装机的四分之一。针对梯级电站群调度运行过程中点多面广、监视难度大、巡屏耗时长、风险的不确定性以及风险防控手段弱等难题，项目立足于水电集控实际业务场景，将大数据、人工智能等新技术与传统经验方法相结合，研发了多源调度数据异常识别技术，多角度、深层次挖掘数据内在联系，对海量实时运行数据异常辨识与动态关联分析。建立梯级电站实时运行风险识别体系和多维动态风险评估模型，实时捕捉调度运行风险，开展风险—效益双目标协同优化。构建了实时运行风险管控方案智能生成模型，对实时调度运行提供优化指导建议。并在技术研究成果基础上打造全流域“风险画像”与“经济调度”双驱并行的梯级电站实时运行风险识别系统，覆盖数据异常诊断、实时调度安全、实时经济运行3大核心领域12类应用场景，搭建流域梯级6000+模型，全面替代人工巡检梯级电站运行数据、运行风险预判及调度优化工作，自动生成兼具安全性与经济性的指导建议，助力梯级水电集群风险防控能力与经济运行效益双提升。

目前，该系统已在实际工作中应用并接受检验，有效解决运行风险防控难题，保障梯级电站长期安全稳定运行，创新打造智慧调度新范式，具有广阔的推广应用前景。作者：向文军