电力规划设计总院9月29日发布的《人工智能与能源双向赋能发展展望》显示，全球人工智能竞争格局形成。全球人工智能竞争正由模型、芯片等单项技术能力，向算力基础设施、能源保障、数据资源和产业应用等多维能力协同拓展。美国依托先进人工智能芯片、云计算平台、基础模型和资本市场等方面的产业基础，加快建设大规模智算集群，并日益将电力供应纳入人工智能基础设施布局；中国依托规模化能源电力体系、完整产业体系和丰富应用场景，加快提升集群算力、能源保障和行业应用能力。人工智能与能源双赛道全球竞争格局初步形成。　　

　　这是电力规划设计总院首次公开发布的人工智能与能源融合发展专题报告（以下简称“报告”）。报告围绕人工智能与能源融合发展的基础条件、演进趋势和中国实践，系统分析模型、算力、数据、能源保障及高价值场景等关键要素，重点研判算力用能增长、供能保障、算电协同、跨境智能服务等新趋势，总结我国在政策引领、场景牵引、高质量数据建设、算电协同和开放合作等方面的实践路径，提出下一步重点工作建议，为行业凝聚共识、把握趋势和谋划未来提供参考。

　　报告分析，人工智能与能源正在由相互支撑走向深度耦合，双向赋能呈现出需求扩张、约束强化、体系协同和融合深化等趋势。一方面，模型、芯片和算法持续进步，不断降低单位智能服务成本，但应用规模和任务复杂度同步上升，可能推动算力和能源需求继续扩张；另一方面，电力供给的规模、可靠性、绿色化和经济性正日益影响人工智能的发展边界。与此同时，人工智能竞争也正在由单项技术比拼转向芯片、算力、场景、能源等多环节协同，人工智能与能源的关系由单向支撑进一步走向基础设施、生产运行和要素配置层面的深度融合。能源不再只是人工智能的“底座”，人工智能也不再只是能源的“工具”，两者通过实时数据、调度机制和业务流程形成双向互动，推动融合从单点技术应用迈向基础设施与生产运行的系统协调。

　　面对这一趋势，报告建议，我国需更加突出高价值场景牵引、高质量数据支撑、算电协同优化、国际合作拓展和复合型人才培育，推动技术创新、产业应用和制度机制相互衔接，形成具有中国特色的人工智能与能源双向赋能发展路径。

　　报告发布当天还同期发布了《面向2035年的能源转型路径研究》《中国能源发展报告2026》《中国电力发展报告2026》《中国电网工程技术发展报告2026》《中国电力技术经济发展研究报告2026》五本智库成果。