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从人工到智能,看数智化如何赋能能源生产

2026/7/20 11:28:51    能源
  前言

  7月17日,2026世界人工智能大会于上海正式启幕,大会以“智能伙伴共创未来”为主题,共同探讨如何促进全球人工智能向善普惠发展。人工智能深度融入产业、民生、科研等诸多领域,为经济转型、技术突破、效率提升注入强劲动能。

  产业盛会释放的信号,与国家政策导向同频共振。今年6月,国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,为AI与能源产业融合规划清晰发展路径。

  作为能源行业龙头,国家能源集团紧扣人工智能与能源双向赋能核心要求,构建“三横三纵N域一生态”总体架构,打造技术底座、数据要素、模型体系、场景应用、安全防护“五位一体”推进格局,让数智化从概念落地为实景、从试点扩至规模化应用。

  它究竟如何改变传统生产模式,让能源生产更安全、高效、绿色?要解开这个谜题,我们先搞懂数智化到底是什么?

  所谓数智化,是数字化与智能化的深度融合。它以数据为核心生产要素、以人工智能为主要驱动力,实现数字智慧化与智慧数字化有机统一,推动产业发展从单纯“业务数据化”,进阶为“数据业务化”——让数据不再只是简单记录信息,更能自主分析、预判趋势、辅助乃至驱动科学决策。

  能源行业数智化转型的稳步推进,离不开国家顶层政策的指引与扶持。

  2021年

  国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出实施智能制造试点示范行动,建设智能制造示范工厂,推动工业互联网创新发展,利用5G、物联网等技术改造升级企业内外网。

  2023年

  国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,明确推广智能感知、智能调度、智能运维、智能风控等通用模块,覆盖煤电、煤炭、油气全业态。

  2025年

  多部门联合出台“人工智能+能源”实施意见,推动能源专用大模型落地,加速技术商业化规模化应用。

  2026年

  《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》发布,持续深化AI与能源产业融合,为行业数智化发展划定清晰路径。

  乘着政策东风,国家能源集团加快技术布局,打造出一批标杆应用场景,让数智化全面赋能企业经营生产各个环节,激活能源生产新效能。

  01

  筑牢安全防线

  风险前置管控

  问题

  安全是煤基能源行业的生命线,也是数智化落地的刚需场景。传统模式靠人工巡查,存在隐患发现滞后、违章难监管、高危作业管控松散等问题,往往是“出事才处置”。

  解决方案

  数智化安全风控实现全链条安全闭环,从“事后处置”转向“事前预警、事中管控、事后追溯”。通过全域智能风险预警、AI视频违章识别、电子围栏定位、受限空间作业全程风控等模块,覆盖矿区、厂区、车间所有高风险场景。传感器与AI摄像头24小时值守,预警地质异常、违规作业,提前排除安全隐患。

  应用案例

  宁夏煤业建设AI视频智能分析平台,在煤矿、煤化工、地面的重点作业场所及关键点位部署算法46种,接入约1000路视频监测点位,引入便携式电子围栏技术,结合毫米波雷达与高清摄像头,推动安全监管由传统的“人防”模式向“技防”“智防”模式转型升级,隐患排查效率大幅提升,人为违章大幅减少,从源头守住安全生产底线。

  02

  升级运维模式

  保障稳健运行

  问题

  生产设备是能源企业的重要资产,传统“定期检修、坏了再修”模式,盲目性强、隐性故障难发现、运维成本高,还容易引发非计划停机。

  解决方案

  数智化设备运维实现全生命周期智能管理,从“被动抢修”升级为“状态监测、预测性维护”。通过振动、温度、油液等在线感知,实时掌握设备健康状态;AI算法提前预判故障、评估剩余寿命;配套智能仓储与供应链管理,自动匹配备品备件、生成维保计划。

  应用案例

  龙源电力依托国家能源集团1.4亿千瓦新能源全量数据、500余名匠星班风电运维专家与擎源新能源行业大模型,创新打造风电智能感知与生产运营场景。目前,场景已在集团公司500余座场站规模化使用,设备预警准确率超85%,综合研判准确率达90%,整体检修时长缩短60%,设备一次性修复率95%,实现了从“被动维修”向“主动预警”的跨越。

  面对综采智能化中AI融合浅、多源数据割裂、煤层感知缺失及单机协同不足等瓶颈,神东煤炭自主攻关研发“全闭环智能截割系统”。该系统以采煤机为核心,深度融合声音、视频、地质等多模态数据,突破单设备局限,实现“支架-运输机-采煤机”多机协同规划。通过“AI感知替人眼、算法决策替经验、协同控制替手工”,构建“感知→决策→执行”全闭环体系,推动综采作业从“有人值守”向“真正无人化”跨越。

  03

  打通数据壁垒

  实现智慧协同

  问题

  传统能源生产存在信息孤岛,调度靠经验、工况难优化、产运销衔接不畅。

  解决方案

  数智化生产管控打通全链条数据,打造协同智慧调度中心,实时工况一目了然,异常自动弹窗预警;AI算法自动优化工况参数、自适应调节生产负荷,精准预测产能与能耗;故障智能定位、根因自动分析,快速给出处置方案。

  应用案例

  国家能源集团建成国内首个覆盖煤电化运全产业链的一体化运营协同调度平台——基石系统。系统以协同调度、数据驱动为要素建立系统、科学的指标体系和算法模型,支撑能源安全保供的周期性和即时性调控,实现集团公司运营现状可见、当前问题可知、发展趋势可判。在国内首次实现了覆盖安全、煤炭、电力、铁路、港口、航运、化工、销售八大板块的24小时联合调度与实时监控,构建了集团公司产运销储用纵向一体化产业链可视化监控全景,调度指挥由“人工交互”向“智能协同”转变,生产监控由“被动片面”向“全域感知”转变,运营决策由“经验主导”向“模型驱动”转变,统计分析由“人工统计”向“智慧分析”转变。

  国家能源集团发布我国首个发电行业专业大模型——“擎源”,模型参数达千亿级别,模型依托强大的统一AI平台,融合发电行业特有的高质量数据集,整体规划了涵盖火电、水电、新能源发电产业的工程建设、生产运营等多个业务域,数十个关键应用场景,百余个智能体,为发电行业实现安全、高效、绿色、智慧发电提供“超级大脑”。

  04

  健全应急体系

  提升处突能力

  问题

  地质灾害、化工泄漏、火灾等突发事件,传统应急存在上报慢、预案靠人工、调配无序、处置无推演等短板,容易导致事态扩大。

  解决方案

  数智化应急贯通监测、研判、调度、处置全闭环管控,构建分级联动、秒级响应应急指挥体系。归集人员、物资、气象、安防等多维数据,前端AI智能识别隐患、自动分级预警;智能推演灾情态势,快速匹配预案,精准定位险情根源,一键生成撤离、封控、驰援等成套处置方案。

  应用案例

  神东煤炭依托数智矿山底座打造一体化数智应急体系,打通人员定位、应急物资、井下安防、环境监测、气象预警等多维度数据资源池,以AI实现隐患自动识别和分级预警;发生险情时系统智能推演灾情发展态势,自动匹配数字化专项应急预案,打通监测——研判——调度——处置全闭环,实现应急管理从“人工统计”向“智慧分析”转变,高效化解井下各类突发安全事件处置短板。

  05

  聚焦“双碳”目标

  推进节能降碳管控

  问题

  “双碳”目标下,传统能耗统计粗放、碳排放人工核算误差大,高排点位难以精准定位,减排底数不清、施策凭经验,企业碳履约负担重、转型压力大。

  解决方案

  数智化“双碳”管控贯通能耗监测、碳排核算、合规履约全闭环,推动节能降碳从模糊治理转向精准靶向管控。依托前端智能感知设备,联动碳盘查数字化管控系统,源头自动采集碳排数据,全程防篡改、可溯源;搭载碳足迹智算平台,全覆盖核算煤电、化工全品类碳足迹,智能锁定高耗高排点位、精准挖掘减排潜力。

  应用案例

  龙源碳资产碳盘查数字化管控系统,将火电企业碳盘查过程清单化、标准化,实现了火电企业碳核算过程全流程管控。系统已全面应用于集团113家火电企业,累计核减碳排放量约46万吨、增加碳配额约158万吨,推动碳减排从粗放经验治理转向精准靶向管控。

  06

  优化运营流程

  构建高效管理模式

  问题

  传统线下办公、人工审批模式流程繁琐、透明度低、追溯难度大。数智化业务管理推动日常运营从人工线下办理转向全流程线上协同,让业务管理更透明、更高效、更智能。

  解决方案

  国家能源集团积极布局智慧管理领域,打造国内首个智能无人评审系统,累计运行超20万单,采购准确率达97%以上,有效规避人为干预风险;同时上线能源央企首批“AI+综合办公”系统,全方位支撑智慧写作、会议、督办等办公场景。

  应用案例

  依托5G、区块链、人工智能等技术,集团搭建“国能e+”生态协作平台,涵盖国能e链、国能e电、国能e商、国能e购、国能e招等多个板块,打通产业链上下游。其中,国能e商、国能e电实现煤炭、电力、化工品等大宗商品一站式线上交易;国能e链凭交易单据“一键式”申请融资,链接两千余家内部单位与近四万户产业链客商;国能e招实现招投标全流程线上闭环管控,构筑阳光规范的采购招标生态。

  从“经验驱动”到“数据领航”,数智化正重塑能源生产的每一个环节。以技术为翼、以数据为核,国家能源集团以完善的AI体系、丰富的落地实践,为能源行业数智转型树立标杆。能源行业的绿色转型之路,正越走越宽、越走越远。未来,数智动能将持续迸发,为能源安全、高效、低碳发展注入不竭动力,助力我们迈向更智能、更可持续的能源新时代。


作者:国家能源之声
编 辑:徐悉


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