输煤皮带作为火电机组的“大动脉”，其稳定运行直接关系到全厂的安全生产。长期以来，传统的人工巡检模式受限于生理疲劳和环境视野，存在明显的监控盲区和识别滞后性。一旦大块矸石、废旧铁件等异物混入煤流，极易引发皮带撕裂、落煤管堵塞乃至非计划停机等严重事故，给企业带来巨大的经济损失。针对这一行业痛点，该公司技术团队攻坚克难，成功研发出这套基于深度学习的视觉识别系统。该系统利用高清工业摄像机和先进的数字图像处理算法，实现了对输煤皮带的全天候、全方位实时监控。它能迅速从复杂的煤流背景中精准剥离出异物特征，及时发出预警信号，联动控制系统及时介入，从源头上杜绝了设备损坏风险，显著降低了检修频次与成本，大幅提升了输煤系统设备的本质安全水平。

       近年来，涣城发电公司深入贯彻落实国家能源革命战略，紧扣绿色低碳转型主线，持续加大科技创新投入力度。据悉，2026年该公司计划实施重点科研项目8项，预计投入专项资金8900万元用于智能化升级改造。下一步，涣城发电公司将持续深化“产学研用”融合，立足生产现场挖掘创新潜能，加速科技成果向现实生产力转化，以数字化、智能化赋能火电安全高效清洁生产，为安徽省传统能源产业的高质量转型升级贡献“涣城发电力量”。