近日，工业和信息化部正式发布《2025年人工智能应用典型案例名单》，覆盖技术底座、行业赋能等五大核心赛道，共285项案例入选。

国家能源集团多项创新成果成功入选，充分体现了集团在人工智能赋能能源生产、安全管控、经营管理等方面的创新探索、技术积累与规模化落地实效。

入选成果一览

技术底座方向：

龙源电力“风电行业生产运营高质量数据集建设与应用”

数科公司“基于智能体的特大型能源集团软件研发基础平台”

行业赋能方向：

数科公司

“人工智能赋能高风险作业违章识别管控”

1

夯实风电数据底座

支撑行业大模型落地

龙源电力此次入选的“风电行业生产运营高质量数据集建设与应用”，聚焦风电行业多源数据孤岛、非结构化数据利用率低、高质量AI语料匮乏等痛点。

依托龙源电力覆盖全国新能源场站的数据汇聚优势与数字化建设成果，构建了“基础设施-数据处理-知识集合”的全流程数据知识底座，运用多模态融合处理、检索增强生成等技术，打通从非结构化数据到行业知识库的全链路，形成大规模、高知识密度的风电行业数据集。

目前，该数据集已全面支撑“擎源”大模型在状态感知、智能检修、安全防控等7大核心场景落地，覆盖超100座场站、5000余台机组，服务一线人员超4000人。

应用成效方面，设备预警准确率提升至90%，年均减少大部件下塔维修170余台次，并有效提升现场安全作业规范性，助力节能降碳。

2

构建AI研发平台

提升软件研发质效

“基于智能体的特大型能源集团软件研发基础平台”创新打造标准化、体系化的AI研发支撑能力，搭建规范化研发体系，落地人机协同研发新模式。

该平台有效解决传统研发效率低、规范不统一、经验难复用等痛点，实现研发流程提质、增效、合规多重赋能。

目前，平台已在多项能源数字化项目中落地验证，整体研发效能提升显著，助力企业研发效能与数字化建设质效大幅跃升。

3

智能识别高危违章

筑牢现场安全防线

“人工智能赋能高风险作业违章识别管控”项目聚焦火电行业高危作业安全管控核心痛点，基于“擎源”大模型，融合CV视觉识别与多模态推理能力，集成电厂侧AI应用管理平台，实现多源数据深度融合与智能解析。

面向高风险作业场景，依托核心算法体系，精准甄别各类高危作业违规行为并实时预警。

同时，结合长期积累的安全知识库开展深度研判，为企业优化安全培训体系、完善安全管理制度、细化现场管控标准提供坚实数据支撑。

目前，项目已在电力运营监控中心、汉川等地成功试点落地，实现对高风险区域7×24小时实时监控，切实筑牢安全防线，有力推动现场安全管控向标准化、常态化、智能化迈进。

持续推进“数智国能”建设

近年来，国家能源集团锚定“数智国能”建设目标，紧扣“强底座、降门槛、促应用”思路，纵深落实央企“AI+”专项行动，以“统一架构、统建底座、统筹数据、统揽场景”为核心路径，持续完善数智基建与AI平台，深耕高价值场景。

目前，国家能源集团“三横三纵N域一生态”AI总体框架已构建成型，算力底座、人工智能中台、国能“擎源”模型谱系全面建成，持续推动开放共享、协同联动的智慧能源产业生态建设走深走实。

下一步，国家能源集团将持续深化人工智能技术在能源生产、经营管理、安全管控、软件研发等重点领域的融合应用，以数智化创新赋能高质量发展，为推进中国式现代化贡献国能力量。