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| 矿大学子走进红庆河煤矿开展矿井安全监测调研 | |||
| 2026/9/4 21:47:28 人物展示 | |||
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【本网讯】为响应国家煤矿智能化建设号召，推动多源数据融合技术在矿井安全监测领域的应用，7月28日至29日，中国矿业大学资源与地球科学学院、信息与控制工程学院8名本科生跨学科组建实践团，深入内蒙古鄂尔多斯红庆河煤矿开展矿井安全监测专题调研与技术攻关。 红庆河煤矿由伊泰集团运营，可采储量21.69亿吨，年产能800万吨，是当地智能化标杆矿井。实践团覆盖综采工作面、回风巷、机电硐室及调度中心4个监测点位，每点采集20组环境参数数据，与安全管理、设备运维、数据监测3个领域技术人员开展深入访谈，系统了解了矿井安全监测从传感器布设到调度中心信息汇聚的全链条运作模式。  图1实践团观摩矿井安全智能监测系统 调研发现，当前井下安全监测仍面临多传感器数据离散、粉尘和机械振动等环境干扰严重、误报率较高等问题。各厂商监测设备通信协议不统一，数据互不兼容，形成数据孤岛。针对上述痛点，实践团在指导教师郭强副教授带领下，运用MATLAB构建两级数据融合模型：一级采用分批估计与自适应加权算法对瓦斯、一氧化碳、风速、粉尘、温度五类传感器数据进行融合处理；二级运用灰色关联度分析实现安全状态综合评判。  图2团队成员利用MATLAB处理监测数据 以10个样本为一组完成两组仿真验证。结果表明，该模型能有效平滑单传感器随机扰动，正常工况下综合评判结果为"较安全"，异常工况下正确识别为"不安全"状态，为矿井安全量化评判提供了新思路。调研获取的一手数据填补了多传感器融合算法缺少井下真实工况数据支撑的空白，为后续技术优化和现场应用奠定了基础。  图3两级融合综合验证结果对比  图4实践团在红庆河煤矿开展调研合影
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